¿Qué es un estimador en simulacion?
¿Qué es un estimador en simulacion?
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. El valor de un estimador proporciona lo que se denomina en estadística una estimación puntual del valor del parámetro en estudio. …
¿Qué es la simulación en estadística?
En el contexto estadístico, entendemos por simulación, la técnica de muestreo estadístico controlado, que se utiliza conjuntamente con un modelo, para obtener respuestas aproximadas a preguntas que surgen en problemas complejos de tipo probabilístico.
¿Cómo se relacionan el nivel de confianza y el nivel de significación?
Intervalo de confianza Nivel de confianza: es el grado de certeza (o probabilidad), expresado en porcentaje con el que queremos realizar la estimación de un parámetro a través de un estadístico muestral. Nivel de significación: Es la diferencia que existe entre la certeza y el nivel de confianza.
¿Cómo se relacionan el nivel de confianza y el nivel de significacion?
El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. El nivel de confianza (p) se designa mediante 1 − α, y se suele tomar en tanto por ciento. Los niveles de confianza más usuales son: 90%; 95% y 99%. El nivel de significación se designa mediante α.
¿Qué es la region crítica en una prueba de hipotesis?
Se denomina región crítica a los valores de prueba que rechazan la hipótesis nula. Para construir una regla de decisión apropiada en la prueba de una hipótesis estadística es necesario establecer una hipótesis alternativa que refleje el valor o intervalo de valores posibles del parámetro, si la hipótesis nula es falsa.
¿Qué es la región de aceptación?
Región de aceptación. Es la región complementaria de la anterior . Si el valor evaluado del estadístico pertenece a ella No rechazamos la hipótesis. Una hipótesis estadística (paramétrica) es una conjetura sobre el valor concreto que tiene en realidad.