¿Cuáles son los tipos de datos que se pueden validar en Excel?
¿Cuáles son los tipos de datos que se pueden validar en Excel?
Los tipos de validación de datos que vamos a ver ahora son:
- Validación de números enteros y números decimales.
- Validación de fechas y horas.
- Validación de la longitud de una cadena de texto.
- Validación de datos personalizada.
¿Qué es lo que le da validez y confiabilidad a tu informe de investigación?
La confiabilidad y validez son constructos inherentes a la investigación desde la perspectiva positivista para otorgarle a los instrumentos y a la información recabada, exactitud y consistencia necesarias para efectuar las generalizaciones de los hallazgos, derivadas del análisis de las variables en estudio.
¿Que le da validez a una investigacion?
La validez en una investigación se determina la revisión de la presentación del contenido, el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que miden las variables pertinentes.
¿Cuáles son los criterios de rigor en la investigación cualitativa?
Sin embargo, existen algunos criterios que permiten evaluar el rigor y la calidad científica de los estudios cualitativos y sobre los cuales hay acuerdo parcial. Estos criterios son: la credibilidad, la auditabilidad o confirmabilidad y la transferibilidad o aplicabilidad.
¿Qué es la validez y confiabilidad de una investigacion cualitativa?
La validez y confiabilidad en una investiga- ción cualitativa tiene como objetivo la descripción e interpretación de las distintas técnicas etnográficas utilizadas en el proceso de desarrollo de la investi- gación.
¿Qué tan confiable es la investigacion cualitativa?
La gran capacidad que tiene la investigación cualitativa radica en la riqueza del dato y los resultados que llegan más allá del evento puntual, entregando información que está anclada en los referentes culturales, psicológicos, sociales y de comportamiento. …
¿Qué es la confiabilidad en una investigacion?
La confiabilidad en una investigación cualitativa, según Guillermo Briones, se refiere al grado de confianza o seguridad con el cual se pueden aceptar los resultados obtenidos por un investigador basado en los procedimientos utilizados para efectuar su estudio[1].
¿Cómo dar validez a una investigacion cualitativa?
Los resultados de las investigaciones cualitativas deben ser verificados mediante criterios de evaluación tales como validez interna y externa, utilización de análi- sis estadísticos, aislamiento de variables, relaciones causa y efecto, medición,… cuantificación de los fenómenos.
¿Qué es la validez interna y externa en una investigacion?
La validez interna dirige la pregunta inicial referente a si un experimento determinado ha demostrado una relación inequívoca. La validez externa dirige una pregunta más amplia, referente al grado con que pueden generalizarse los resultados de un experimento.
¿Cómo influye la fiabilidad en los estudios de investigación?
Hay dos factores que afectan al grado de fiabilidad de un test: la variabilidad y la longitud. En suma, puede afirmarse que la fiabilidad de un test será mayor cuanta mayor variabilidad exista en la muestra de sujetos seleccionada.
¿Qué es y cómo se hace el control de variables extrañas en los experimentos?
1. Eliminación: La manera más deseable de controlar las variables extrañas es eliminándolas de la situación experimental. Esta técnica el control significa, esencialmente, que sea cual sea la variable extraña, se presente un mismo valor de ella para todos los sujetos.
¿Cómo se logra la equivalencia inicial con asignación al azar?
La asignación al azar puede llevarse a cabo mediante pedacitos de papeL Se escribe el nombre de cada sujeto (o algún tipo de clave que lo identifique) en un pedacito de papel, luego se juntan los pedacitos en algún recipiente, se revuelven y —sin ver— se van sacando para formar los grupos.
¿Cuál es el primer requisito de un experimento puro?
El primer requisito de un experimento es la manipulación intencional de una o más variables independientes. En un auténtico experimento, la variable independiente resulta de interés para el investigador, por ser la variable que se hipotetiza, que será una de las causas que producen el efecto supuesto.