¿Cuáles son los elementos internos que interactuan para el procesamiento de datos?
¿Cuáles son los elementos internos que interactuan para el procesamiento de datos?
PLACA BASE O MADRE (Mainboard o Motherboard)
- 1 Microprocesador y Zócalo (Socket) del microprocesador.
- 2 Memorias y ranuras de memoria.
- 3 La Bios.
- 4 Ranuras de expansión.
- 5 Conectores internos y conectores eléctricos.
- 6 Conectores externos y elementos integrados variados.
- 7 Chipset de control.
¿Cuáles son los elementos de salida de un equipo?
Algunos ejemplos comunes de dispositivos de salida son:
- Monitores.
- Impresoras.
- Parlantes.
- Videobeams y proyectores.
- Copiadoras de CD o DVD.
- Módems.
¿Cuáles son los pasos en el procesamiento de datos?
Las seis etapas del procesamiento de datos
- Recogida de datos. La recogida de datos es el primer paso del procesamiento.
- Preparación de datos. Una vez recabados los datos, se pasa a la fase de la preparación de datos.
- Introducción de datos.
- Procesamiento.
- Salida/interpretación de datos.
- Almacenamiento de datos.
¿Qué es el procesamiento de información en línea?
A diferencia del procesamiento por lotes o batch, el procesamiento en línea implica que los programas se ejecuten de tal forma que los datos se actualicen de inmediato en los archivos de la computadora. A este tipo de procesamiento se le conoce también como tiempo real.
¿Qué herramientas se pueden utilizar para procesar la información?
7 Herramientas Big Data para tu empresa
- Hadoop. No se puede hablar de Big Data sin hablar de la veterana Apache Hadoop.
- MongoDB. Dentro de las bases de datos NoSQL, probablemente una de las más famosas sea MongoDB.
- Elasticsearch.
- Apache Spark.
- Apache Storm.
- Lenguaje R.
- Python.
¿Cuáles son las partes de una computadora de escritorio?
- El Gabinete. Coloquialmente llamado el CPU (término mal utilizado para generalizar todo el equipo)
- La tarjeta madre o Placa madre.
- El CPU (Unidad Central de Procesamiento)
- La memoria RAM.
- La Fuente de Poder.
- El Disco Duro.
- El sistema de enfriamiento.
- La tarjeta de Video.
¿Cuáles son las herramientas de big data?
Herramientas Big Data, ¿cuáles son las más populares y las que debes conocer?
- Hadoop. Consiste en un framework capaz de almacenar una gran cantidad de datos a través de la ejecución distribuida de código en diferentes nodos.
- Apache Spark.
- Apache Storm.
- MongoDB.
- Elasticsearch.
- Lenguaje R.
- Lenguaje Python.
¿Cuáles son las 7 herramientas de la estadistica?
Las siete herramientas básicas son:
- Diagrama de Ishikawa, también conocido como espina de pescado o diagrama de causa-efecto,
- hoja de verificación o comprobación,
- gráfico de control,
- histograma,
- diagrama de Pareto,
- diagrama de dispersión y el.
- muestreo estratificado.