Que es OLAP en SQL?
¿Qué es OLAP en SQL?
El Procesamiento Analítico en Línea (OLAP), es una categoría de software que permite el análisis multidimensional de datos; el análisis multidimensional es un técnica analítica que posibilita la visualización de los datos en un formato de cubo dimensional (o hiperdimensional), facilitando la selección y análisis [1].
¿Cómo funciona un track drill?
Este es un equipo automático que cuenta con dispositivos de rotación y sistemas de perforación auto sincronizados que le permiten superar atascos en zonas con formaciones fracturadas o con otras dificultades.
¿Qué es un drill-up dentro del análisis OLAP?
Drill-up es una operación que permite apreciar los datos con un menor nivel de detalle, subiendo por una Jerarquía definida en un Cubo. Esto brinda la posibilidad de quitar un nivel o criterio de agregación en el análisis.
¿Qué es roll Across?
Roll-across es una operación que trabaja de forma similar a drill-up, con la diferencia de que roll-across NO se hace sobre una Jerarquía, sino que su forma de ir de lo específico a lo general es quitar un Atributo de la consulta, eliminando de esta manera un criterio de análisis.
¿Qué es drill down y drill up?
La aplicación a3EQUIPO | cuadro de mando dispone de unos gráficos o tablas que permiten realizar “drill down”, o navegación bajando un nivel de detalle (es decir, permiten acceder al detalle de la información que se tiene en pantalla) y “drill up”, o navegación subiendo un nivel de detalle.
¿Qué significan las siglas OLAP?
El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología que organiza grandes bases de datos empresariales y proporciona análisis complejo. Se puede utilizar para realizar consultas analíticas complejas sin afectar negativamente los sistemas transaccionales.
¿Qué es Mineria de datos en Business Intelligence?
A grandes rasgos, la minería de datos es el proceso de extraer información de distintas fuentes (como el software de un punto de venta, las herramientas de gestión logística y la maquinaria de fabricación con capacidad IoT), analizarla y presentarla en informes o cuadros de mando que ayuden a la empresa a comprender …
¿Qué es un Data Warehouse Cuáles son sus características?
Una data warehouse o depósito de datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales. Una data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de aplicaciones operacionales.
¿Cuál es la importancia de la Data Warehouse?
El Data Warehouse permite el análisis de los datos desde una infinidad de perspectivas y con una gran velocidad de respuesta. Además, es una parte fundamental para la organización, comprensión, análisis y uso de la información para tomar decisiones estratégicas sobre establecer normativas, objetivos y plantear riesgos.
¿Qué es un Data Warehouse según autores?
Kimball proporciona una definición más simple al señalar que un data warehouse “es una copia de la data transaccional (también llamada información de las transacciones) específicamente estructurada para realizar consultas y análisis” (1996: 310.
¿Qué es un Data Warehouse PDF?
Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones detalladas como datos agregados de fuentes de distinta naturaleza [19].
¿Qué ventaja tiene que la información no sea volatil en un Data Warehouse?
No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
¿Qué es Data Warehouse ventajas y desventajas?
Proporciona un menor coste en la toma de decisiones, una mayor flexibilidad ante el entorno, un mejor servicio al cliente y permite el rediseño de los procesos. Desventajas: No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. Tienen un alto coste.
¿Qué beneficios puede desarrollar la empresa con el uso y la creación de la Data Warehouse?
Principales ventajas del uso de un Data Warehouse Facilita la toma de decisiones basadas en datos, en cualquier área funcional de la empresa, ya que te proporciona información integrada y global del negocio. Simplifica la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente, dentro de la empresa.
¿Qué es un Data Warehouse características ventajas y desventajas?
Ventajas y desventajas que ofrece una data warehouse Es un sistema de fácil establecimiento siempre y cuando los datos sean precisos. Guarda la información de manera segura. Convierte la información en conocimiento. Permite conocer el estatus actual de la empresa en cuanto a operaciones y riesgos.
¿Qué es un Data Lake su importancia y su estructura?
Un data lake es un repositorio de almacenamiento centralizado que contiene big data de varias fuentes en un formato granular y sin procesar. Puede guardar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados, lo que significa que los datos pueden conservarse en un formato más flexible para usarlos en un futuro.
¿Qué es Data Ware House y para qué sirve?
Un Data Warehouse es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información. Los datos de un data warehouse deben almacenarse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar.