Que diferencia hay entre programacion lineal y programacion por metas?
¿Qué diferencia hay entre programación lineal y programación por metas?
La función objetivo condiciona estas variables de desviación y una solución intentará minimizarlas en orden de prioridad. Así la programación meta tolera el logro total o parcial de las metas, mientras que la programación lineal requiere la satisfacción total de todas las metas presentadas por las restricciones.
¿Qué ventajas ofrece la programación por metas?
Una ventaja importante de la programación meta es su flexibilidad en el sentido de que permite al tomador de decisiones, experimentar con una multitud de variaciones de las restricciones y de prioridades de las metas cuando se involucra con un problema de decisión de objetivos múltiples.
¿Qué es programación por metas?
La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas múltiples o inconmensurables, de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas. El método de programación de metas permite alcanzar varios objetivos de manera simultánea.
¿Cuántos métodos de solución existen para la programación por metas?
Los métodos que estudiaremos son: el método de metas lexicográficas, el método de metas ponderadas y el método MINMAX.
¿Qué es la programación entera en investigacion de operaciones?
La programación entera es el método empleado para resolver problemas que tienen variables de decisión enteras. Estos modelos se han considerado submodelos de la programación lineal con la característica de enteridad.
¿Dónde se aplica la programación entera?
Existen múltiples aplicaciones de modelos de Programación Entera como apoyo a la toma de decisiones. Algunas aplicaciones típicas son problemas de localización de instalaciones, inclusión de costos fijos, problemas de asignación, problemas de ruteo vehicular, etc.
¿Qué es la programación lineal entera?
La programación lineal entera es aquella en la que alguna de las incógnitas sólo puede tomar valores enteros. Aunque pueda parecer una pequeña diferencia sin importancia, en realidad lo cambia todo.
¿Qué es la programación entera mixta?
La programación lineal Programación lineal entera Son aquellos en que todas las variables únicamente pueden tomar valores enteros. La programación lineal Programación lineal mixta Son aquellos en los que hay al mismo tiempo variables continuas y variables que sólo pueden tomar valores enteros.
¿Qué es un problema de programación entera?
Programación lineal: hipótesis de perfecta divisibilidad Así pues decimos que un problema es de programación lineal entera, cuando prescindiendo de las condiciones de integridad, el problema resultante es un problema de programación lineal.
¿Cómo se clasifican los modelos de programación lineal entera?
Caracterización de la PLE Los modelos de programación lineal entera pudieran clasificarse en tres grupos: Entero completamente. Todas las variables de decisión son enteras. Mixto.
¿Quién creó la programación entera?
Sus pioneros fueron Wagner (1950) y Manne (1959). Para resolver este tipo de problemas hay varios métodos: Ralph Gomory, Ramificación y Acotamiento, Enumeración Exhaustiva o Enumeración Explícita, Enumeración Implícita, Aditivo de Egon Balas y Algoritmos Heurísticos.
¿Cómo se descubre la Infactibilidad?
Un problema infactible en Programación Lineal es una situación que se detecta cuando en la aplicación del Método Simplex de 2 Fases el valor óptimo del problema de la Fase 1 es distinto a cero (para continuar a la Fase 2 se requiere que el valor óptimo de la Fase 1 sea cero).
¿Quién descubrió la técnica del método simplex en qué lugar y en qué año?
conocido como SCOOP (Scientific Computation of Optimum Programs). Como resultado, George B. Dantzig desarrolló el método simplex para el final del verano de 1947.
¿Cuando los problemas de programación lineal no tienen solución?
Un problema lineal no puede tener soluciones óptimas en puntos interiores del dominio (salvo en el caso de que la función objetivo sea constante). Tampoco puede ser óptimo un punto aislado de una arista, si no es óptima toda la arista o si ese punto no es vértice.
¿Qué significa que un problema no está acotado?
Problemas no acotados Un problema es no acotado si es factible pero no tiene solución óptima, es decir, si toda solución factible puede ser mejorada por otra.
¿Cómo se puede detectar que un problema de programación lineal es no acotado?
En la aplicación del Método Simplex, un problema no acotado se detecta cuando en una iteración cualquiera existe una variable no básica con costo reducido negativo y todos los elementos en la columna de dicha variable son negativos o cero.
¿Cuando un sistema de programación lineal tiene soluciones no factibles?
Tipos de soluciones Solución no acotada (ausencia de solución), cuando la función objetivo no tiene valores extremos, pues la región factible es no acotada. Solución no factible, cuando no existe región factible por falta de puntos comunes en el sistema de inecuaciones.
¿Qué condiciones debe tener un problema para que sea considerado como un modelo de programación lineal?
Cuando se formula un problema de toma de decisiones como un programa lineal, se deben verificar las siguientes condiciones: El objetivo debe ser ya sea la maximización o minimización de una función lineal. El objetivo debe representar la meta del decisor; y.
¿Cuántas restricciones puede tener un problema de programación lineal?
En general no hay restricciones en cuanto a los valores de N y M. Puede ser N = M; N > M; ó, N < M. Sin embargo si las restricciones del Tipo 1 son N, el problema puede ser determinado, y puede no tener sentido una optimización. Los tres tipos de restricciones pueden darse simultáneamente en el mismo problema.
¿Qué es la solucion factible en programación lineal?
Definición: Una solución factible es aquella que verifica todas las restricciones de un P.P.L.; es decir, Definición: Se define la región factible como el conjunto de todas las soluciones factibles; es decir, Definición: Una solución óptima es una solución factible que da el valor más favorable de la función objetivo.
¿Qué es el polígono de solución factible?
El conjunto de soluciones factibles para este problema es un polígono, cuyos lados son las rectas asociadas a cada restricción; este polígono puede ser acotado o no acotado. Todo punto del polígono cumple las restricciones y por tanto puede ser solución.
¿Qué significa solución básica factible?
En Programación Lineal una Solución Básica Factible (SBF) es aquella que además de pertenecer a la región o área factible del problema se puede representar a través de una solución factible en la aplicación del Método Simplex satisfaciendo las condiciones de no negatividad.
¿Qué es una solución aumentada Qué es una solución básica y qué es una solución básica factible?
a) Solución aumentada es una solución para las variables de decisión del problema junto con los valores de las variables de holgura. b) Solución básica es una solución en un vértice aumentada, es decir, es una solución que contiene valores de las variables de decisión del problema y de las variables holgura.
¿Qué es una solución BF?
Una solución BF es una solución básica en la que las m variables básicas son no negativas. Se dice que una solución BF es degenerada si cualquiera de estas m variables es igual a cero.
¿Cuándo se dice que una solucion es basica?
Cuando en una solución la concentración de iones hidrógeno (H+)es mayor que la de iones hidróxilo (OH – ), se dice que es ácida . En cambio, se llama básica o alcalina a la solución cuya concentración de iones hidrógeno es menor que la de iones hidróxilo.
¿Cómo se define una solucion basica?
Una solución es básica: cuando la concentración de iones hidróxido es mayor que la concentración de iones hidronio [H3O+] < [OH-].
¿Qué son las variables básicas?
Variables básicas Se tendrán m variables básicas Son las que se utilizan para resolver el sistema de ecuaciones. Generalmente son mayores iguales a 0 Variables no básicas Se tendrán n-m variables no básicas Son variables que valen 0 en una solución del problema.
¿Qué es una solucion acida ejemplos?
La definición de ácidos más utilizada proviene de la definición de ácidos y bases de Bronsted-Lowry. Según Bronsted-Lowry, los ácidos son compuestos que donan un ion hidrógeno (H ^ +). Por ejemplo, el ácido clorhídrico (HCl) dona su hidrógeno al hidróxido de sodio (NaOH) para formar agua y cloruro de sodio (NaCl).