Cuando es una matriz Estocastica?
¿Cuándo es una matriz Estocastica?
Las matrices estocásticas o matrices de probabilidad, son aquellas matrices cuadradas que cumplen con la condición de que cada una de sus filas es un vector de probabilidad.
¿Qué es una matriz reducible?
Una matriz A de orden n se dice reducible si existe una matriz de permutación P tal que: donde A11 y A22 son matrices cuadradas de orden menor que n y Pt denota la transpuesta de P. Si no existe tal P entonces se dice que A es irreducible.
¿Cómo saber si una matriz es Antisimetrica?
Una matriz antisimétrica es una matriz cuadrada donde los elementos fuera de la diagonal principal son simétricamente iguales pero los que están por debajo de la diagonal principal llevan un signo negativo.
¿Qué es una matriz de probabilidades de transición?
Técnicamente, una matriz de transición define la probabilidad de cambio de estado a partir del tiempo actual (t1) hasta un tiempo futuro (t+1). Un vector se utiliza para calcular las probabilidades de transición (estado futuro) cuando no se conoce en qué estado se encuentra el sistema.
¿Cómo funciona una matriz de transicion?
Una matriz de transición consiste en una matriz cuadrada que da las probabilidades de que diferentes estados vayan de uno a otro. Con una matriz de transición, puede realizar la multiplicación de matriz y determinar tendencias, si las hay, y hacer predicciones.
¿Qué es un estado Ergodico?
Un sistema es ergódico si no existe un subconjunto propio del espacio de estados con una medida finita que sea invariante por el conjunto de aplicaciones, en otras palabras, la evolución de un conjunto de estados que ocupe un volumen finito de dicho espacio, necesariamente se expande por todo el espacio al evolucionar …
¿Cuando una matriz es primitiva?
Una matriz A es primitiva si no es negativa y su potencia m es positiva para algún número natural m (es decir, todas las entradas de A m son positivas). Sea A no negativo.
¿Cómo saber si una matriz es diagonalizable o no?
Una matriz A es diagonalizable si es semejante a una matriz diagonal, D, es decir, si existe P regular tal que A=PDP-1. El proceso de cálculo de la matriz diagonal y de la matriz de paso se denomina diagonalización de A.