¿Cómo graficar una Weibull en R?
¿Cómo graficar una Weibull en R?
· Parámetro de forma ≡ a = α. · Parámetro de escala ≡ b = a√β….R: Distribución Weibull.
| R: Distribución Weibull. | |
|---|---|
| dweibull(x, shape, scale = 1, log = F) | Devuelve resultados de la función de densidad. |
| pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F) | Devuelve resultados de la función de distribución acumulada. |
¿Cómo hallar probabilidades en R?
d : devuelve la función de densidad de probabilidad. p : devuelve la función de densidad acumulada. q : returns the inverse cumulative density function (quantiles)…Distribuciones contínuas:
| Distribución | Nombre en R |
|---|---|
| Normal | norm |
| t-Student | t |
| F-Fisher | F |
| Chi-cuadrado | chisq |
¿Cómo calcular la probabilidad de una distribución binomial en R?
La función de masa de probabilidad es P ( X = x ) = ( n x ) p x q n − x P(X = x) = \binom{n}{x}p^x q^{n-x} P(X=x)=(xn)pxqn−x si x = 0 , 1 , 2 , … , n x = 0, 1, 2, \dots, n x=0,1,2,…,n….La distribución binomial.
| Función | Descripción |
|---|---|
| dbinom | Función de masa de probabilidad Binomial (Función de probabilidad) |
¿Cómo hacer Poisson en R?
tail: Parámetro booleano, si es TRUE (por defecto), las probabilidades son P[X ≤ x], de lo contrario, P [X > x]….R: Distribución de Poisson.
| R: Distribución de Poisson. | |
|---|---|
| dpois(x, lambda, log = F) | Devuelve resultados de la función de densidad. |
| rpois(n, lambda) | Devuelve un vector de valores de Poisson aleatorios. |
¿Cómo identificar distribución Poisson?
La distribución de Poisson se especifica por un parámetro: lambda (λ). Este parámetro es igual a la media y la varianza. Cuando lambda aumente a valores lo suficientemente grandes, la distribución normal (λ, λ) podría utilizarse para aproximar la distribución de Poisson.
¿Qué es Qnorm?
La función qnorm(), determina el cuantil de una probabilidad dada. El dato representa los valores menores asociados al percentil 97 de la distribución, con una media de cero y desviación estándar de uno.
¿Qué una distribución normal?
La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica.