Que es un analisis de sensibilidad en investigacion de operaciones?
¿Qué es un analisis de sensibilidad en investigacion de operaciones?
El análisis de sensibilidad busca determinar los efectos que se producen en la solución óptima al realizar cambios en cualquiera de los parámetros del modelo de programación lineal planteado inicialmente.
¿Qué es el analisis de sensibilidad en el metodo simplex?
El Análisis de Sensibilidad o Análisis Postoptimal en el Método Simplex permite flexibilizar un supuesto básico de la Programación Lineal, el cual es asumir que el valor de los parámetros o constantes de un modelo son conocidos, es decir, que no existe incertidumbre (modelo determinista).
¿Cuál es el objetivo de un análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad permite identificar las áreas fuertes y débiles de la planificación de un proyecto, a su vez que mide su posible impacto en los resultados. Esto permite a las organizaciones dirigir los recursos a las variables que más apoyo necesitan.
¿Cómo se hace un análisis de sensibilidad?
El primer paso para realizar un análisis de sensibilidad consiste en identificar las principales variables que afectan el valor del proyecto y que están fuera de nuestro control o pudieron ser estimadas de forma imprecisa.
¿Cómo se saca el análisis de sensibilidad?
Análisis de sensibilidad = ((VANn – VANe) / VANe) x 100 Donde: VANn: hace referencia al valor actual neto nuevo. VANe: hace referencia al valor actual neto que se tenía antes de realizar el cambio en la variable que se está midiendo.
¿Cómo se realiza el análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad ilustra cómo varía el valor del proyecto ante cambios en alguna de sus variables clave, manteniendo el valor de las demás constante. Es decir, este análisis se hace una variable a la vez y supone independencia entre las distintas variables que influencian el valor de un proyecto.
¿Cómo hacer un análisis de sensibilidad Excel?
Para poder crear el análisis de sensibilidad en Excel debemos seleccionar el rango de datos B7:F11 y pulsar el botón Análisis Y si que se encuentran en la ficha Datos y posteriormente seleccionar el comando Tabla de datos.
¿Qué es el análisis de sensibilidad finanzas?
1. Estudio del impacto que produce un cambio en las variables de un modelo económico en el resultado de dicho cambio. El análisis de sensibilidad sirve para identificar las variables críticas en un modelo económico. …
¿Qué es el análisis post óptimo?
El análisis post-optimal revela información importante al agricultor, quien opera en un contexto dinámico, para tomar la mejor decisión sobre las opciones de variación de eterminados parámetros del modelo de un proyecto a ejecutar y mejorar así el valor óptimo de la función objetivo.
¿Qué es el índice de sensibilidad?
En el informe de sensibilidad se analiza la sensibilidad de la solución óptima a los cambios tanto en los recursos como en los precios. Una empresa de marketing diseña una campaña publicitaria para lanzar un nuevo producto, que se puede publicitar en cuatro medios: televisión, prensa, radio e in- ternet.
¿Cómo se hace un análisis de sensibilidad en Excel?
¿Cómo se realiza un análisis de sensibilidad a una solución óptima?
A modo general, cuando se realiza un análisis de sensibilidad a una solución óptima se debe verificar cada parámetro de forma individual, dígase los coeficientes de la función objetivo y los limites de cada una de las restricciones. En ese sentido se plantea el siguiente procedimiento:
¿Cómo obtener un analisis de sensibilidad?
Utilizando la herramienta Solver Excel se puede obtener un reporte del analisis de sensibilidad, para los fines se selecciona el problema 4.6-4 del libro de texto. A continuación se presenta el modelo planteado con la solución óptima encontrada.
¿Cómo se realiza el análisis de sensibilidad financiera?
El análisis de sensibilidad financiera se realiza dentro de límites definidos que están determinados por el conjunto de variables independientes (entrada).
¿Qué es el análisis de sensibilidad en programación lineal?
El Análisis de Sensibilidad en Programación Lineal permite analizar el impacto en los resultados del modelo (solución óptima y valor óptimo) en aquellos casos donde uno o varios parámetros sufren modificaciones en relación a sus valores originales, sin la necesidad de resolver nuevamente el problema (sin reoptimizar).