¿Qué es maximizar una función?

La función a maximizar ( minimizar ) se lama función objetivo. El valor máximo (o mínimo) de la función objetivo se halla en los bordes de la zona factible delimitada por las restricciones del problema. A este valor se le llama el valor óptimo.

¿Qué es maximizacion de funciones lineales?

La programación lineal es el campo de la programación matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de ecuaciones o inecuaciones también …

¿Cómo representar la función objetivo?

La función objetivo se puede representar mediante una recta móvil que pasa por el origen y que se mueve paralela a si misma, alcanzando el óptimo en el punto que toque al recinto por 1a vez. La solución factible en esos puntos hará óptima la función objetivo. 4.

¿Qué es la función objetivo en investigacion de operaciones?

La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. La solución ÓPTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles de las variables.

¿Qué es un modelo pl?

La programación lineal (PL) es un método matemático de optimización, que permite representar modelos lineales para reducir costos o maximizar ganancias en diferentes áreas de una organización. Además, existen en el mercado diferentes tipos de software que facilitan la representación y solución de un modelo de PL.

¿Cuáles son las propiedades de un problema de programación lineal?

Propiedades de los óptimos en problemas lineales Un problema lineal no puede tener soluciones óptimas en puntos interiores del dominio (salvo en el caso de que la función objetivo sea constante). Tampoco puede ser óptimo un punto aislado de una arista, si no es óptima toda la arista o si ese punto no es vértice.

¿Qué es el problema de la dieta programación lineal?

El problema de la dieta, conocido por este nombre, fue uno de los primeros problemas sobre optimización, motivado por el deseo del ejercito americano de asegurar unos requerimientos nutricionales al menor coste. El problema fue analizado y resuelto por George Stigler usando la programación lineal en 1947.

¿Qué es la prueba de optimalidad en un problema de programación lineal?

Condición de optimalidad: Cuando una solución en un vértice es igual o mejor que todas las soluciones factibles en los vértices adyacentes a ella. Condición de factibilidad: Partiendo de una solución básica factible, únicamente se encontrarán durante el cálculo soluciones básicas factibles.

¿Cómo sé cuál es la region factible?

La región factible incluye o no los lados y los vértices, según que las desigualdades sean en sentido amplio ( o ) o en sentido estricto (< o >). Si la región factible está acotada, su representación gráfica es un polígono convexo con un número de lados menor o igual que el número de restricciones.

¿Qué son optimos alternativos?

Por otro lado, un modelo de óptimos alternativos se da cuando la función objetivo es paralela a una restricción obligatoria, es decir, una restricción que se satisface como ecuación en la solución óptima, donde la función objetivo asumirá el mismo valor óptimo en más de un punto de solución.

¿Qué es una solución múltiple o alternativa?

Algunos modelos lineales pueden tener soluciones óptimas múltiples o alternativas, este caso sucede cuando la función objetivo y alguna de las restricciones tienen la misma pendiente.

¿Qué es la solución óptima?

Definición: Una solución óptima es una solución factible que da el valor más favorable de la función objetivo.

¿Qué es una solución degenerada?

Solución Óptima Degenerada: Cuando se presenta un empate el el cálculo de la condición de factibilidad del Método Simplex, al menos una variable básica será cero en la siguiente iteración, caso en el cual se dice que la nueva solución es degenerada. Esto implica que el modelo tiene al menos una restricción redundante.

¿Qué es una solución básica factible no degenerada?

SOLUCIÓN NO DEGENERADA: es una solución básica factible, con exactamente “m” variables básicas Xj, estrictamente positivas. SOLUCIÓN DEGENERADA: es una solución básica factible, con menos de “m” variables básicas Xj positivas pues al menos, una de ellas es de valor cero.