Como se interpreta un diagrama de caja?
¿Cómo se interpreta un diagrama de caja?
Interpretación del gráfico
- Asimetría positiva o segada a la derecha si la parte más larga de la caja es la parte superior a la mediana. Los datos se concentran en la parte inferior de la distribución.
- Asimetría negativa o sesgada a la izquierda si la parte más larga es la inferior a la mediana.
¿Cómo se hace una grafica de caja y bigote?
Crear un gráfico de cajas y bigotes
- Seleccione los datos, ya sea una sola serie de datos o varias series de datos.
- En Excel, haga clic en Insertar > Insertar gráfico de estadísticas > Cajas y bigotes, tal y como se muestra en la siguiente ilustración.
¿Cómo interpretar un Boxplot en R?
¿Cómo interpretar un diagrama de caja y bigotes en R? La caja de un boxplot comienza en el primer cuartil (25%) y termina en el tercero (75%). Por lo tanto, la caja representa el 50% de los datos centrales, con una línea dentro que representa la mediana.
¿Cómo se construye un diagrama de caja?
Para construir el diagrama de caja, debemos seguir los siguientes pasos: Ordenar los datos. Calcular los tres cuartiles (Q1, Q2 y Q3). Después, dibujamos el rectángulo (caja) delimitado por el primer y tercer cuartil, dibujando entre los dos cuartiles una línea para indicar donde está la mediana (segundo cuartil).
¿Qué información nos da un Boxplot?
El gráfico de caja (“box-plot” en inglés) es una forma de presentación estadística destinada, fundamentalmente, a resaltar aspectos de la distribución de las observaciones en una o más series de datos cuantitativos.
¿Qué es CEX en R?
Este parámetro sirve para modificar el tamaño de los símbolos, nombres de los ejes, marcas de los ejes y títulos. El valor por defecto es cex=1 , valores mayores a uno generan gráficos con símbolos, títulos y marcas grandes, incluso desproporcionados; valores pequeños de este parámetro permiten obtener mejores figuras.
¿Qué son los valores atípicos?
Son observaciones cuyos valores son muy diferentes a las otras observaciones del mismo grupo de datos. Los datos atípicos son ocasionados por: a) Errores de procedimiento. b) Acontecimientos extraordinarios.