Que es la curtosis en Excel?
¿Qué es la curtosis en Excel?
La curtosis caracteriza el pico relativo o la flatness de una distribución en comparación con la distribución normal. La curtosis positiva indica una distribución relativamente alta. La curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.
¿Cuántos tipos de curtosis hay?
Tipos de curtosis Mesocúrtica: la Curtosis=0. Distribución normal. Platicúrtica: la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.
¿Qué es la curtosis y cómo se interpreta?
La curtosis es una medida de asimetría de una distribución de datos, la cual determina el grado de apuntamiento o achatamiento de éstos en su parte central. Su interpretación se basa en el valor que presente el Coeficiente de Fisher, si este es mayor a 3, la distribución es Leptocúrtica, si es igual a 3 es mesocúrtica.
¿Qué es la curtosis y asimetría?
La asimetría y curtosis informan sobre la forma de la distribución de una variable. Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente.
¿Qué pasa si la curtosis es negativa?
La curtosis positiva indica que los datos presentan valores atípicos más extremos que una distribución normal. La curtosis negativa indica que los datos presentan valores atípicos menos extremos que una distribución normal. Muestra el último valor de datos encontrado en el archivo de datos.
¿Qué significa que sea Platicurtica?
Cuando el valor de se dice que los datos se distribuyen forma normal, o de campana o mesocúrtica. Si entonces la distribución es más aplanada que la curva normal y se llama platicúrtica.
¿Qué es el exceso de curtosis?
El término exceso de curtosis se refiere a una métrica utilizada en estadística y teoría de probabilidad que compara el coeficiente de curtosis con la distribución normal. La curtosis excesiva ayuda a determinar cuánto riesgo conlleva una inversión en particular.
¿Cómo identificar la curtosis?
Indica que tan apuntada o achatada se encuentra una distribución respecto a un comportamiento normal (distribución normal). Si los datos están muy concentrado hacia la media, la distribución es leptocúrtica (curtosis mayor a 0). Si los datos están muy dispersos, la distribución es platicúrtica (curtosis menor a 0).
¿Qué indica el valor de la curtosis?
La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias.
¿Qué significa que la curtosis sea positiva?
Curtosis positiva Una distribución con un valor positivo de curtosis indica que la distribución tiene colas más pesadas que la distribución normal. La línea continua indica la distribución normal y la línea de puntos indica una distribución con un valor positivo de curtosis.
¿Que nos indica la curtosis?
La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento.
¿Cómo se saca la asimetría?
Calcular el coeficiente de asimetría a partir de los siguientes datos obtenidos de una muestra. PASO 1: Calculamos la desviación estándar de muestra. PASO 2: Calculamos la diferencia de cada valor con respecto a la media, divido por la desviación y luego elevado a la 3. PASO 3: Se calcula el indicador completo.
Is there a function to calculate kurtosis in Excel?
In Excel, kurtosis can be comfortably calculated using the KURT Excel function. The only argument needed for KURT function is the range of cells containing the data. For example the function: will calculate kurtosis for the set of values contained in cells C5 through C104.
How does the Kurt function work in Excel?
Excel’s KURT ( ) function computes the excess kurtosis, not the kurtosis, and so it will always return a value 3 less than the StatTools value. The above also applies to iteration data in @RISK.
What do you mean by kurtosis in statistics?
The term “Kurtosis” refers to the statistical measure that describes the shape of either tail of a distribution, i.e. whether the distribution is heavy-tailed (presence of outliers) or light-tailed (paucity of outliers) compared to a normal distribution.
What is the standard value of kurtosis in stattools?
The standard computation of kurtosis gives a value of 3 for a normal distribution, and StatTools follows that computation. But you may want to know how your distribution’s kurtosis compares to a normal distribution.