Que son y cuando se aplican las pruebas para comparar medias?
¿Que son y cuando se aplican las pruebas para comparar medias?
La base de las pruebas para la comparación de medias apareadas consiste en analizar las diferencias entre las observaciones de un mismo individuo. Por tanto, si no existen diferencias, el valor de antes y el de después serán iguales (o variarán muy poco) y la resta de sus valores será cercana a cero.
¿Cómo seleccionar una prueba estadística primera parte?
La elección de una prueba en estadística depende: 1) Del tipo de diseño que se usó en la investigación. 2) De la pregunta o preguntas que se hizo el autor. 3) Del interés particular de los autores. 4) De la distribución de los datos obtenidos en uno, dos o más grupos.
¿Qué requisitos deben cumplir los distintos grupos a evaluar para poder hacer una Anova?
El Anova requiere el cumplimiento los siguientes supuestos:
- Las poblaciones (distribuciones de probabilidad de la variable dependiente correspondiente a cada factor) son normales.
- Las K muestras sobre las que se aplican los tratamientos son independientes.
- Las poblaciones tienen todas igual varianza (homoscedasticidad).
¿Cuándo se aplica la prueba de Duncan?
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango Múltiple de Duncan.
¿Cómo saber si la diferencia entre dos medias es significativa?
Si el valor de la diferencia de medias supera ese valor de rango crítico entonces se rechaza la hipótesis nula. Es decir, la diferencia entre el par de medias es estadísticamente significativa (p < alfa) si dicha diferencia iguala o supera al valor de rango crítico que ofrece la prueba DHS de Tukey.
¿Qué es la diferencia entre dos medias?
El supuesto más habitual es el de contrastar si hay una diferencia significativa en la media de una variable de resultado entre dos poblaciones diferentes e independientes. Bajo el supuesto de la hipótesis nula, la diferencia de medias es igual a cero, con lo que el valor de t será también igual a cero.
¿Cómo se debe escoger o qué condiciones debe cumplir para un estadístico de prueba?
La selección correcta de una prueba estadística depende de varios factores, pero para fines prácticos se revisarán los criterios más frecuentes:
- 1) Las características de las variables: tipo y escala de medición.
- 2) La pregunta científica que se desea contestar.
- 3) La hipótesis planteada.
¿Cómo seleccionar una prueba estadística?
Para elegir la prueba estadística es necesario tomar en cuenta 3 aspectos: el diseño de la investigación, el número de mediciones y la escala de medición de las variables. Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas.
¿Cómo se hace una tabla ANOVA?
Se obtiene como la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media de cada proveedor respecto de la media general, ponderando cada diferencia al cuadrado por el número de observaciones de cada grupo.
¿Cuándo se usa el ANOVA?
Análisis de la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Una variedad de contextos lo utilizan para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos.
¿Qué es el método de Duncan?
– Método de Duncan: Es conocido como la prueba de los rangos múltiples de Duncan. Es un método de comparación por pasos. Controla la tasa de error utilizando, para el conjunto de medias separadas r pasos, un nivel de significación aD = 1 – ( 1 -a/ .