Que nos dice el teorema de Nyquist?
¿Qué nos dice el teorema de Nyquist?
Si un sistema muestrea de manera uniforme una señal analógica a una frecuencia que excede la frecuencia más alta de la señal en al menos un factor de dos, la señal analógica original se puede recuperar perfectamente de los valores discretos producidos por el muestreo.
¿Cuál es la frecuencia de Nyquist para esta señal?
La mínima frecuencia (teórica) de muestreo fs necesaria para conseguir recuperar la señal original se conoce como frecuencia de Nyquist (fN), y es igual al doble de la frecuencia máxima (f) que contenga la señal a muestrear: fN = 2f.
¿Qué hizo Harry Nyquist?
Como un ingeniero en los laboratorios Bell, Nyquist hizo un importante trabajo en ruido térmico, la estabilidad en amplificadores de retroalimentación, telegrafía, fax, televisión, y otros importantes problemas de comunicación.
¿Cómo se define la transformada de Fourier?
La transformada de Fourier, denominada así por Joseph Fourier, es una transformación matemática empleada para transformar señales entre el dominio del tiempo (o espacial) y el dominio de la frecuencia, que tiene muchas aplicaciones en la física y la ingeniería.
¿Qué es el muestreo de la señal?
El muestreo, también denominado “Discretización de señal”, es el primer paso en el proceso de conversión de una señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos).
¿Cómo se aplica el teorema de Nyquist?
El teorema de Nyquist o teorema de muestreo, cita que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras, es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.
¿Qué es el tiempo de muestreo?
El intervalo de tiempo T entre dos muestras sucesivas se denomina periodo de muestreo o intervalo de muestreo, y su reciproco (1/T = Fs) se llama velocidad de muestreo (muestras por segundo) o frecuencia de muestreo (Hertz).
¿Qué es la transformada de Fourier y para qué sirve?
La transformada de Fourier es una operación matemática fundamental para algunas disciplinas como las telecomunicaciones o la física. Fourier tuvo un papel esencial, al inventar las series de Fourier, donde una función periódica se podía descomponer en la suma de funciones trigonométricas.