Que es una consulta distribuida?

¿Qué es una consulta distribuida?

Las consultas distribuidas permiten el acceso compartido a datos en varias bases de datos de una red de servidores de bases de datos IBM® Informix. Distintos servidores de bases de datos pueden gestionar varias bases de datos, que se pueden especificar en una misma consulta distribuida.

¿Qué es una estrategia de procesamiento de consultas distribuidas?

Estrategias de procesamiento de consultas distribuidas. El procesamiento de consultas tiene varias etapas a seguir para resolver una consulta SQL, las características del modelo relacional permiten que cada motor de base de datos elija su propia representación que, comúnmente, resulta ser el álgebra relacional.

¿Qué es el procesamiento de consultas?

La consulta asignada a una vista gráfica o de tabla solicita datos de un grupo de atributos en particular. Se ejecuta cuando se abre o se renueva el espacio de trabajo. Las consultas componen la carga de proceso de la recopilación de datos bajo demanda.

¿Qué son los árboles de consultas?

➢ Un árbol de consulta es una estructura de árbol que corresponde a una expresión de álgebra relacional. ➢Cada nodo interno se va sustituyendo por la relación resultado de la operación. Ejemplo Consulta SQL: Para cada proyecto ubicado en Veracruz, obtener su número, número de departamento, etc.

¿Qué es la optimización local de consultas?

Optimización Local de Consultas Cada subconsulta que se ejecuta en un nodo, llamada consulta local, es optimizada usando el esquema local del nodo. Hasta este momento, se pueden eligen los algoritmos para realizar las operaciones relacionales. La optimización local utiliza los algoritmos de sistemas centralizados.

¿Qué es optimización de base de datos?

Cuando hablamos de optimización de consultas nos referimos a mejorar los tiempos de respuesta en un sistema de gestión de bases de datos relacional, pues la optimización es el proceso de modificar un sistema para mejorar su eficiencia o también el uso de los recursos disponibles.