Que es el metodo estadistico?
¿Qué es el método estadístico?
El método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación. En este artículo se explican las siguientes etapas del método estadístico: recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis.
¿Qué es la recoleccion en el metodo estadistico?
1. Recolección Tales procedimientos de muestreo están subordinados a la consecuencia verificable que se desea comprobar y al diseño de investigación seleccionado. Esta etapa del método consiste en la MEDICION DE VARIABLES de hecho recoge la información señalada en el diseño de la investigación.
¿Qué es una estadística inductiva?
La estadística inductiva o inferencia estadística es la parte de la estadística que generaliza los resultados muestrales para inferir las características de una población, formulando hipótesis sobre la misma.
¿Cómo se clasifica la estadística defina cada una de dicha clasificación?
La estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos ramas las cuales son: estadística descriptiva y estadística inferencial. En otras palabras la estadística inferencial investiga y analiza una población partiendo de una muestra tomada.
¿Que nos permite hacer posible la estadistica inferencial?
La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
¿Qué es una muestra en estadistica inferencial?
Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las propiedades de todos los elementos, mediante la estadística inferencial. La muestra elegida debe ser representativa de la población.
¿Qué es nivel de significancia en estadística inferencial?
El nivel de significancia, también denotado como alfa o α, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Por ejemplo, un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando en realidad no hay ninguna diferencia.