Que significa esperanza de una variable aleatoria continua unidimensional?
¿Qué significa esperanza de una variable aleatoria continua unidimensional?
Llamaremos media, esperanza matemática o valor esperado de X, a la cantidad: Si X es una variable aleatoria continua con función de densidad f(x), la media, esperanza matemática o valor esperado se define como: E(X) = ∫ x f(x) dx, siempre que el valor de la integral sea finito.
¿Qué es un análisis estadístico unidimensional?
El análisis unidimensional de la sensibilización del Valor Actual Neto (VAN) determina hasta dónde puede modificarse el valor de una variable para que el proyecto siga siendo rentable (Sapag y Sapag, 2008). Se define el VAN de equilibrio como cero por cuanto es el nivel mínimo de aprobación de un proyecto.
¿Cuál es la definición de unidimensional?
adj. Que tiene una sola dimensión.
¿Qué es un análisis bidimensional?
Qué significa estadística bidimensional en Matemáticas. Una distribución bidimensional es aquella en las que a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).
¿Qué es y para qué sirve la covarianza?
La covarianza es el valor a través del cual se refleja en qué cuantía don variables cualesquiera varían de forma conjunta respecto de sus medias aritméticas. Así, esta medida nos permite conocer cómo se comportan las variables en cuestión respecto de otras variables.
¿Cuál es la importancia de la covarianza?
La covarianza nos mide la covariación conjunta de dos variables: Si es positiva nos dará la información de que a valores altos de una de las variable hay una mayor tendencia a encontrar valores altos de la otra variable y a valores bajos de una de las variable ,correspondientemente valores bajos.
¿Cuál es la diferencia entre la varianza y la covarianza?
Una covarianza se refiere a la medida de cómo dos variables aleatorias cambiarán juntas y se usa para calcular la correlación entre las variables. La varianza se refiere a la extensión del conjunto de datos: qué tan separados están los números en relación con la media, por ejemplo.
¿Qué es la matriz de varianza y covarianza?
La matriz varianza–covarianza es una matriz cuadrada de dimensión nxm que recoge las varianzas en la diagonal principal y las covarianzas en los elementos de fuera de la diagonal principal.
¿Cómo determinamos la desviación estándar?
Qué significa desviación estándar en Matemáticas. La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación estándar se representa por σ.