Que estudia la estadistica descriptiva?
¿Qué estudia la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la población a la que pertenecen.
¿Cuáles son las medidas descriptivas en estadistica?
Las medidas descriptivas son valores numéricos que resumen la información contenida en un conjunto de datos. Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra recibe el nombre de Estadística/o. Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población recibe el nombre de Parámetro.
¿Cuáles son las medidas estadísticas?
Las medidas estadísticas o parámetros estadísticos son valores representativos de una colección de datos y que resumen en unos pocos valores la información del total de datos. Estas medidas serán más significativas cuanto más homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas cuando mezclamos poblaciones distintas.
¿Qué utilidad tienen los Medidas descriptivas?
Importancia de la medidas descriptivas Es necesario, además de lo anterior el utilizar una serie de medidas descriptivas • que ayuden a resumir el comportamiento de los datos bajo estudio. Así, se puede obtener un conocimiento más preciso de los datos • que el que se obtiene a partir de las tablas y gráficas.
¿Qué rango caracteriza al rango intercuartílico?
En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística. A diferencia del rango, se trata de un estadístico robusto.
¿Qué es una medidas descriptivas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
¿Cuál es la medida de tendencia central que es sensible a valores extremos?
Aunque la media es la medida de tendencia central más común, presenta el inconveniente de que es una medida muy sensible a los valores extremos.
¿Qué implica que en una distribución de las tres medidas de tendencia central coincidan?
En una Distribución Normal las Medidas de Tendencia Central coinciden en el eje vertical, es decir, el valor numérico de las tres medidas son iguales.
¿Cuando una medida de tendencia central es más representativa?
Hay tres tipos de medidas de tendencia central: promedio, mediana y moda. La medida de tendencia más representativa es la moda, que corresponde al valor que más se repite, es decir, que plato fue consumido mayormente, y este fue el arroz con pollo, con una frecuencia de 7.
¿Qué medidas de tendencia central no se ven afectadas por valores extremadamente pequeños o extremadamente grandes?
Las propiedades de la mediana son: Es única, sólo existe una mediana para un conjunto de datos. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños.
¿Cuál es el valor más comun en el conjunto de datos?
Para resumir un conjunto de datos numéricos podemos utilizar la media aritmética, la mediana o la moda. Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos centrales. La moda es el valor que más se repite o, lo que es lo mismo, el que tiene la mayor frecuencia.
¿Qué ocurre con la media cuando existen valores extremos?
Cuando haya valores muy extremos la mediana informará mejor del punto central de la distribución que la media, que tiene el defecto de desviarse hacia los valores extremos, tanto más cuanto más extremos son.
¿Cómo influyen los valores extremos en la media aritmética?
Respuesta: la media aritmética es la medida más afectada por valores extremos, puesto que su cálculo se basa en la adición de todos los valores en consideración dividida entre el número de sumadores. Por lo tanto, cambios en los valores extremos no necesariamente afectarán el valor de la mediana.
¿Cuándo es preferible el uso de la mediana en vez de la media?
La media se utiliza para distribuciones normales de números, con una cantidad baja de valores atípicos. La mediana se utiliza generalmente para devolver la tendencia central en el caso de distribuciones numéricas sesgadas.