Preguntas más frecuentes

Que es la region factible en programacion lineal?

¿Qué es la region factible en programación lineal?

En Programación Lineal una Solución Básica Factible (SBF) es aquella que además de pertenecer a la región o área factible del problema se puede representar a través de una solución factible en la aplicación del Método Simplex satisfaciendo las condiciones de no negatividad.

¿Qué son los vertices de la region factible?

Según el teorema fundamental de la Programación Lineal, si un problema de Programación Lineal tiene solución óptima finita, ésta se alcanza en un vértice de la región factible. Los vértices se obtienen como solución de sistemas de ecuaciones lineales determinados por las restricciones.

¿Qué pasa cuando no hay region factible?

Si las restricciones de un problema de optimización son mutuamente contradictorias, no hay puntos que satisfagan todas las restricciones y, por lo tanto, la región factible es el conjunto nulo. En este caso, el problema no tiene solución y se dice que es inviable.

¿Qué significa que el problema no está acotado?

Problemas no acotados Un problema es no acotado si es factible pero no tiene solución óptima, es decir, si toda solución factible puede ser mejorada por otra.

¿Qué significa que la solucion no está acotada?

El caso de soluciones no acotadas o, simplemente, no acotación se presenta cuando en un problema de maximización la función objetivo crece ilimitadamente debido a que por los menos una de las variables de decisión no está limitada por las restricciones.

¿Cuál es el principal objetivo de la programación lineal?

La programación lineal trata de optimizar (maximizar o minimizar) una función lineal, denominada función objetivo, sujeta a una serie de restricciones expresadas mediante inecuaciones lineales.

¿Cuáles son los supuestos de la programación lineal?

Desde un punto de vista técnico, hay cinco supuestos que debe cumplir todo problema de programación lineal: ➢ Divisibilidad: todas las variables tienen carácter continuo por lo que pueden tomar cualquier valor real. ➢ Condición de no negatividad: todas las variables siempre tomaran valores iguales o superiores al cero.

¿Cuáles son las variables de decision?

Una variable de decisión es un elemento desconocido de un problema de optimización. Tiene un dominio, que es una representación compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable. Se puede crear una instancia de una variable de decisión sólo en el contexto de una instancia de modelo determinada.

¿Cuál es la función de los objetivos de un microscopio?

El objetivo de un microscopio es la lente más próxima a la muestra observada. El objetivo normalmente es un cilindro que contiene una o más lentes de vidrio, cuya función es captar la luz procedente de la muestra.