Que significa el termino control estadistico?
¿Qué significa el término control estadístico?
El Control Estadístico del Proceso (SPC) es un conjunto de técnicas estadísticas que nos permiten entender qué es verdaderamente lo que está ocurriendo con nuestros procesos y de que forma las seis fuentes básicas de variación afectan a los sistemas.
¿Qué es el control estadistico en calidad?
Definimos el “Control Estadístico de la Calidad” como la aplicación de diferentes técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos y/o servicios con objeto de comprobar si todas y cada una de las partes del proceso o servicio cumplen unas ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas.
¿Dónde se aplica el control estadistico?
El control estadístico (SPC) de procesos actualmente Actualmente se usa como herramienta en procesos de investigación en áreas médicas, alimentos, nanotecnología y para ello tres ejemplos.
¿Cuando un proceso está en control estadistico?
Por definición, se dice que un proceso está bajo control estadístico cuando no hay causas asignables presentes.
¿Cuándo se dice que un proceso está bajo control estadístico y para qué sirve esto?
Se dice que un proceso está bajo control estadístico cuando la localización, expansión o forma de su distribución no cambia con el tiempo. Una vez que el proceso está bajo control estadístico, los gerentes usan procedimientos SPC para detectar el momento en que surgen causas asignables, de modo que éstas se eliminen.
¿Cómo saber si una grafica está fuera de control?
PUNTO FUERA DE CONTROL El límite de control o punto graficado ha sido calculado o graficado erróneamente. La variabilidad de pieza a pieza o la dispersión de la distribución ha incrementado (empeorado), ya sea en ese punto o en parte de una tendencia.
¿Cómo saber si un proceso está fuera de control?
Cuando el proceso trabaja afectado solamente por un sistema constante de variables aleatorias no controlables (causas no asignables) se dice que está funcionando bajo Control Estadístico. Cuando, además de las causas no asignables, aparece una o varias causas asignables, se dice que el proceso está fuera de control.
¿Cuáles son las reglas para identificar procesos fuera de control?
En términos generales, se dice que un proceso está controlado si la fuente de variación se debe a causas comunes, y que está fuera de control cuando su fuente de variación proviene de las causas especiales o asignables, (Ruiz-Falco 2006).
¿Qué son las gráficas de control C?
Los gráficos C se utilizan para controlar el número de defectos en una muestra del producto o unidad de inspección.
¿Cómo realizar un grafico de control C?
Para crear una gráfica C, elija Estadísticas > Gráficas de control > Gráficas de atributos > C.
¿Cómo interpretar una grafica de control C?
La gráfica C representa el número de defectos (también conocidos como no conformidades) por subgrupo cuando los tamaños de los subgrupos son iguales. Es posible que un elemento tenga uno o más defectos, pero aun así sea aceptable en cuanto a su funcionamiento y desempeño.
¿Cuál es el proposito de las gráficas?
Utilice la Gráfica U para monitorear el número de defectos por unidad cuando cada elemento pueda tener múltiples defectos. Utilice esta gráfica de control para monitorear la estabilidad del proceso en el tiempo, de manera que pueda identificar y corregir las inestabilidades en un proceso.
¿Cuál es el proposito de las gráficas individuales?
¿Cuál es el propósito de las gráficas individuales(IMR)? Para controlar observaciones realizadas una a la vez. Para monitorear observaciones al ser recolectadas, pero antes de ser ubicadas en subgrupos. Explorar datos de subgrupos si un problema es encontrado.
¿Qué son las cartas C?
La carta c es una herramienta estadística usada para analizar la variabilidad del numero de defectos por subgrupo.
¿Cuándo utilizar la carta p?
* Carta p: Analiza la proporción de artículos defectuosos por subgrupo (unidades rechazadas/ unidades inspeccionadas). Pero la carta np se utiliza cuando el tamaño de subgrupo es constante.
¿Qué son las cartas P NP CYU?
En las cartas de control para atributos (p, np, c y u) se aplican las ocho pruebas estándar para detectar causas especiales de variación, ya que así se indica en la literatura clásica de control de calidad.
¿Qué son los graficos py np?
Gráficas de control de atributos para datos binomiales La principal diferencia entre las gráficas P y NP es la escala vertical. Las gráficas P muestran la proporción de unidades no conformes en el eje y. Las gráficas NP muestran el número total de unidades no conformes en el eje y.
¿Qué son las cartas de control por variables y para qué sirven?
Las cartas de control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes (Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso).
¿Qué es una carta de control para variables?
Cuando se lleva un registro sobre una medida real de una característica de calidad, tal como una dimensión expresada en milímetros, se dice que la calidad se expresa por variables y las cartas que se construyen se llaman Cartas de Control por Variables.
¿Cuáles son los tipos de cartas de control?
Existen dos grupos generales de cartas de control: para variables y para atributos. Las cartas de control para variables, se aplican al monitoreo de características de calidad del tipo continuo, las cuales requieren de un instrumento de medición (Peso, volumen, voltaje, etc.).