¿Qué es un modelo de una sola meta?
¿Qué es un modelo de una sola meta?
1.4 Modelos de una sola meta. sola meta, se puede minimizar costos, tiempos o también maximizar utilidades. y de la meta en sí, se podrá tener interés en minimizar la desviación positiva, la negativa o ambas.
¿Qué es el modelo de metas multiples?
MODELO METAS. Es un enfoque para tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas múltiples o ilimitadas, de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas. El Primer paso es definir las variables de decisión, después se deben de especificar todas las metas gerenciales en orden de prioridad.
¿Cuándo se utiliza la programación por metas?
La Programación por metas (abreviada PM) apareció originalmente en un artículo de Charnes, Cooper y Ferguson en 1955 (Romero, 2002). Como se explicó anteriormente, se utiliza cuando existen varios objetivos o metas y se desea una solución satisfactoria y suficiente (satisfaciente).
¿Qué ventajas ofrece la programación por metas sobre los demás respecto a los procesos de requerimiento de materiales?
¿Qué ventajas ofrece la programación por metas sobre los demás respecto a los procesos de requerimiento de materiales? Permite establecer prioridad y/o ponderación a los objetivos. Establece un objetivo numérico específico para cada objetivo Busca minimizar la suma ponderada de las desviaciones.
¿Qué es la programación de metas?
La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas múltiples o inconmensurables, de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas. El método de programación de metas permite alcanzar varios objetivos de manera simultánea.
¿Cuál es la diferencia entre la programación lineal programación entera y programación por metas?
La diferencia principal en la estructura es que la programación meta no intenta minimizar o maximizar la función objetivo como lo hace el modelo de programación lineal , en vez busca minimizar las desviaciones entre las metas deseadas y los resultados reales de acuerdo a las prioridades asignadas.
¿Qué es la programación por metas modelos de optimización?
la programación u optimización por metas (goal programming), [24], [27], [36] y [37] tiene por objetivo alcanzar unas metas o niveles de logro para determinados objetivos y fue desarrollada por Charnes y Cooper en 1955. de acuerdo con Güneş [33], la programación por metas (gP), es una técnica o herramienta muy útil …
¿Qué otro nombre recibe la programación por metas?
La Programación de Metas o Programación por objetivos es un enfoque que permite abordar problemas de decisión general respecto a las metas que se deseen alcanzar en algún ámbito de la vida cotidiana. Estas metas pueden ser complementarias, pero frecuentemente conflictivas.
¿Qué significa una variable de desviación en el modelo de programación por metas?
Una variable de desviación se dice que es no deseada cuando al centro decisor le conviene que la variable en cuestión alcance su valor más pequeño, es decir, cero. Cuando la meta deriva de un objetivo a maximizar o de una restricción de tipo ≥, la variable de desviación no deseada es la negativa ni.
¿Dónde se aplica la programación no lineal?
Optimización sin restricciones Ejemplos de los problemas que se aplica la programación NO Lineal: Problema de transporte con descuentos por cantidad : El precio unitario de transporte entre un origen y un destino es decreciente en función de la cantidad a transportar.
¿Qué estudia la programación no lineal?
La programación no lineal se ocupa del problema de optimizar una función objetivo con h. presencia de restricciones tipo de igualdad y/o desigualdad. Si todas las funciones son lineales tenemos un programa lineal de lo contrario, el programa es no lineal y su resolución es el problema de estudio en esta tesis.
¿Por qué es importante la programación no lineal?
La programación no lineal aporta mayor información que la contenida en el análisis marginal. No sólo define el objetivo, sino que también señala la orientación específica para lograr el objetivo.
¿Cuáles son los tipos de problemas de programación no lineal?
Los tipos de problemas de programación no lineal son: Optimización no restringida. Optimización linealmente restringida. Programación cuadrática. Programación separable.
¿Qué son los problemas no restringidos?
Problemas no restringidos. Estas nuevas variables escalares desconocidas, una para cada restricción, son llamadas multiplicadores de Lagrange. El método dice que buscar los extremos condicionados de una función con k restricciones, es equivalente a buscar los …
¿Qué herramienta matemática se usa en la solución de problemas de programación lineal?
Desarrollado por el matemático norteamericano George Dantzig en 1947, el Método Simplex es el que se usa tradicionalmente para resolver problemas de programación lineal. Este método busca el máximo de una función lineal en un conjunto de variables que resuelva una serie de inecuaciones lineales.
¿Qué es el método gráfico como procedimiento para resolver problemas de programación lineal?
El método gráfico es un procedimiento de solución de problemas de programación lineal, muy limitado en cuanto al número de variables (2 si es un gráfico 2D y 3 si es 3D) pero muy rico en materia de interpretación de resultados e incluso análisis de sensibilidad.