Consejos útiles

¿Qué es la dispersion de fondos?

¿Qué es la dispersion de fondos?

La dispersión de pagos o también conocida como dispersión de fondos, es un servicio para simplificar el manejo financiero. Básicamente, nos permite realizar múltiples pagos a través de una sola operación bancaria. Amplia diversidad en el destino de pago (puede ser cuenta de cheques, tarjeta de débito, crédito).

¿Cuáles son los tipos de dispersión?

Las dispersiones se clasifican por el tamaño de las partículas dispersas, es decir, del soluto. Hay tres tipos básicos de dispersión: soluciones (<1nm), coloides (1 a 100 nm) y suspensiones (>100nm).

¿Qué es la dispersion geografica?

La dispersión geográfica implica trabajar en diversas zonas horarias con múltiples idiomas y culturas diferentes, lo que plantea retos en cuanto a comunicación y liderazgo, entre otros. En hostelería, las plantillas pueden estar ubicadas en diferentes edificios, ciudades, países e incluso continentes.

¿Cuáles son los parametros de centralización?

Los Parámetros de centralización son aquellos valores en torno a los cuales están agrupados los datos. Básicamente, son los valores centrales del conjunto de valores recogidos y representan, de forma global, a toda la población o la muestra.

¿Cuáles son los parámetros de posicion?

Se llaman parámetros de posición aquellos que dividen a los datos obtenidos en partes proporcionales, de forma que cada parte tenga el mismo número de elementos. Para poder hacerlo necesitamos que los datos estén ordenados de menor a mayor.

¿Qué es el rango de dispersión?

El rango indica la longitud del intervalo en el que se hallan todos los datos de la distribución. El rango es una medida de dispersión importante aunque insuficiente para valorar convenientemente la variabilidad de los datos.

¿Qué es la medida de rango?

El Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).