¿Qué es deep learning Wikipedia?
¿Qué es deep learning Wikipedia?
El aprendizaje profundo es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos.
¿Quién creó el deep learning?
2006 — Geoffrey Hinton acuña el término “Deep Learning” (Aprendizaje Profundo) para explicar nuevas arquitecturas de Redes Neuronales profundas que son capaces de aprender mucho mejor modelos más planos.
¿Qué es la Neuroevolucion?
Siguiendo un proceso de evolución similar al de nuestro cerebro, la neuroevolución es una técnica de la inteligencia artificial que combina un algoritmo genético con una red neuronal. AlphaGo y Dota2 demuestran la amplia capacidad de los algoritmos evolutivos para superar a los humanos.
¿Qué es un modelo de aprendizaje automatico?
Un modelo de aprendizaje automático es un archivo que se ha entrenado para reconocer determinados tipos de patrones. Puedes entrenar un modelo en un conjunto de datos. Para ello, proporciónale un algoritmo que pueda usar para desglosar los datos y aprender de estos.
¿Qué es un modelo algoritmo?
Un algoritmo es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas que permite llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos. Este conjunto ordenado de operaciones sistemáticas permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas.
¿Cuáles son los modelos de aprendizaje supervisado?
El aprendizaje del tipo supervisado se refiere a un modelo específico de Machine Learning en el cual el proceso de generación de conocimiento se realiza con un grupo de ejemplos o datos etiquetados en los que los resultados que arroja la operación son conocidos previamente.
¿Qué es un modelo Data Science?
El Data Science es un término general en el que se aplican muchos métodos científicos. Por ejemplo, las matemáticas, las estadísticas y muchas otras herramientas que los científicos aplican a conjuntos de datos. Para el científico de datos, el conocimiento del aprendizaje automático es imprescindible.