Que es la prueba de comparacion de medias?
¿Qué es la prueba de comparacion de medias?
La comparación de medias en un sentido más general, abarca la comparación de los valores de una variable continua según los valores de una variable (o factor) que se puede resumir en dos o más categorías (como el ejemplo expues- to previamente) y que englobaríamos dentro de las pruebas para datos indepen- dientes, así …
¿Cómo hacer una comparación de medias en SPSS?
El SPSS tiene un grupo de análisis dentro del menú Analizar → Comparar Medias donde se pueden ejecutar las técnicas de contraste de hipótesis de prueba t para una muestra, prueba t para muestras independientes, prueba t para muestras relacionadas y ANOVA de un factor.
¿Qué hacer si los datos no son normales?
La solución puede ser emplear pruebas no paramétricas. Si la distribución es unimodal y asimétrica, la solución más simple y efectiva suele ser utilizar una transformación para convertir los datos en normales.
¿Cómo se calcula bonferroni?
Bonferroni adjustment La corrección de Bonferroni consiste en dividir el nivel de significancia α entre el número de comparaciones dos a dos realizadas. Con esta corrección se asegura que la probabilidad de obtener al menos un falso positivo entre todas las comparaciones (family-wise error rate) es ≤α.
¿Cuándo se determina que los datos no son normales?
Para determinar si los datos no siguen una distribución normal, compare el valor p con el nivel de significancia. Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, la decisión es rechazar la hipótesis nula y concluir que sus datos no siguen una distribución normal.
¿Cómo calcular el valor de p en Excel?
Siga estos pasos para calcular el pags-valor con la función T-Test.
- Crea y completa la tabla.
- Haga clic en cualquier celda fuera de su mesa.
- Escriba: = T.
- Después del corchete abierto, escriba el primer argumento.
- A continuación, ingresaremos el segundo argumento.
¿Qué son dos muestras emparejadas?
El procedimiento Prueba T de muestras emparejadas compara las medias de dos variables de un solo grupo. El procedimiento calcula las diferencias entre los valores de las dos variables de cada caso y contrasta si la media difiere de 0. El procedimiento también automatiza el cálculo del tamaño de efecto de la prueba t.