Que es la mineria de datos y para que sirve?
¿Qué es la minería de datos y para qué sirve?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
¿Cuál es el objetivo de la minería de datos?
La minería de datos es una forma innovadora de obtener información comercial valiosa mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones empresariales.
¿Qué es minería de datos y para que nos sirve explique con un ejemplo práctico sacado del Internet?
La minería de datos (data mining), es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un contexto específico.
¿Qué es la minería de datos y el big data?
El Big Data se centra en analizar los grandes volúmenes de datos que superan la capacidad de los procesamientos informáticos habituales. Su objetivo es el de analizar en el menor tiempo posible y de forma eficaz toda la información. En cambio, la minería de datos analiza los grandes volúmenes de datos.
¿Cómo funciona la minería de datos?
Básicamente, la función del Data Mining es utilizar grandes bases de datos para obtener insights sobre comportamientos que se repiten de manera consistente. Esto se logra mediante la elaboración de algoritmos que consiguen identificar patrones en medio de datos y establecer correlaciones entre ellos.
¿Cómo surgió la minería de datos?
La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo, por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.
¿Qué es la minería de datos ventajas y desventajas?
Ventajas y desventajas del Data Mining Permite descubrir información que no esperábamos obtener. Es capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad de datos. Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.
¿Cómo se define un algoritmo en la minería de datos?
Un algoritmo en minería de datos (o aprendizaje automático) es un conjunto de heurísticas y cálculos que permiten crear un modelo a partir de datos. A continuación, estos parámetros se aplican en todo el conjunto de datos para extraer patrones procesables y estadísticas detalladas.
¿Cuál es el riesgo por implementar la minería de datos?
Dado que las empresas se convierten en expertas en cortar y rebanar los datos para revelar detalles tan personales como incumplimientos de pago de hipotecas y los riesgos de ataque al corazón, crece la amenaza de atroces violaciones a la privacidad. …
¿Cómo se hace Data Mining?
Etapas fundamentales del Data Mining
- Determinacion de los objetivos/problemas. Un proyecto de Data Mining comienza con la comprensión del problema comercial.
- Exploracion de los datos. Los expertos en dominios entienden el significado de los metadatos.
- Preparación de los datos.
- Modelado.
- Evaluación.
- Desarrollo.
¿Quién creó la minería de datos?
En los principios de los años ochenta, Rakesh Agrawal, GioWiederhold, Robert Blum y Gregory Piatetsky-Shapiro y otros, empezaron a consolidar los términos de Minería de Datos y KDD. Estas tecnologías han sido una buena herramienta para personas que se desenvuelven en el ámbito de los negocios y académico.
¿Cuáles son desventajas de la minería de datos?
Sin embargo, también existen pequeños inconvenientes en el uso de técnicas de minería de datos, tales como:
- La dificultad de recopilación de los datos.
- Aunque cada vez menos, el requerimiento de una gran inversión también puede considerarse un inconveniente.
¿Qué son los modelos de Minería de datos?
Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes: Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
¿Qué es nuevo en la minería de datos?
Lo que era antiguo es nuevo otra vez, ya que la minería de datos continúa evolucionando para igualar el ritmo del potencial sin límites del big data y poder de cómputo asequible.
¿Qué son las técnicas de Minería de datos?
Las compañías han utilizado técnicas de minería de datos para asignar precios a productos con mayor eficacia en líneas de negocios y hallar nuevas formas de ofrecer productos competitivos a su base de clientes existente.
¿Qué es data mining o minería de datos?
Qué es el data mining o minería de datos. La definición formal de data mining o minería de datos sería: la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil a partir de datos.
El data mining es el nuevo grial de los negocios. Este campo de la estadística computacional relaciona millones de datos aislados y sirve a las empresas, por ejemplo, para detectar patrones de conducta en sus clientes y predecir su comportamiento. Su objetivo es generar nuevas oportunidades de mercado.
¿Cómo se hace una minería de datos?
Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
- Definir el problema.
- Preparación de datos.
- Explorar los datos.
- Creación de modelos.
- Exploración y validación de modelos.
- Implementar y actualizar los modelos.
¿Dónde se puede aplicar la minería de datos?
Existen numerosas áreas donde la minería de datos se puede aplicar, prácticamente en todas las actividades humanas que generen datos:
- Comercio y banca: segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.
- Medicina y Farmacia: diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.
¿Cuáles son las características de la minería de datos?
La característica que distingue a la minería de datos es que puedes obtener información sin tener que hacer preguntas específicas, ya que su tarea es resolver este ámbito: También funciona para conocer, además de eventos futuros, datos importantes que conviene saber, pero que no están a la vista.
¿Por qué es importante la actividad minera?
La industria minera no petrolera es una industria estratégica para el desarrollo nacional, ya que provee de materias primas a un amplio número de actividades industriales, genera empleo en zonas de difícil acceso, atrae importantes montos de inversión, se encuentra entre las principales industrias generadoras de …
¿Quién utiliza la minería de datos?
Los comerciantes detallistas, bancos, fabricantes, proveedores de telecomunicaciones y aseguradoras, entre otros, utilizan la minería de datos para descubrir relaciones entre todas las cosas, desde precios, promociones y demografía hasta la forma en que la economía, el riesgo, la competencia y los medios sociales …
¿Qué tipos de información se pueden obtener de la minería de datos?
La minería de datos produce cinco tipos de información:
- Asociaciones.
- Secuencias.
- Clasificaciones.
- Agrupamientos.
- Pronósticos.
¿Cuáles son las fases de la minería de datos?
El ciclo de vida del proyecto de minería de datos consiste en seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo, por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.
¿Qué es Big Data y Minería de datos?
En resumen, Big Data y Minería de datos podrían ser definidos como el “activo” y el “manejo”, respectivamente. Los análisis de datos mediante el Data Mining pueden aportar numerosas ventajas a las empresas para la optimización de su gestión y tiempo, pero también para la captación y fidelización de clientes, que les permitirá aumentar sus ventas.
¿Qué significa el diseño de un modelo de Minería de datos?
El proceso que se ilustra en el diagrama es cíclico, lo que significa que la creación de un modelo de minería de datos es un proceso dinámico e iterativo. The process illustrated in the diagram is cyclical, meaning that creating a data mining model is a dynamic and iterative process.
¿Qué es la minería de datos de un minorista?
Con la minería de datos, un minorista puede utilizar los registros de puntos de venta de compras de los clientes para enviar promociones específicas basadas en el historial de compras de un individuo.