Que es la curtosis ejemplo?
¿Qué es la curtosis ejemplo?
La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento.
¿Qué es la curtosis y cómo se interpreta?
La curtosis es una medida de asimetría de una distribución de datos, la cual determina el grado de apuntamiento o achatamiento de éstos en su parte central. Su interpretación se basa en el valor que presente el Coeficiente de Fisher, si este es mayor a 3, la distribución es Leptocúrtica, si es igual a 3 es mesocúrtica.
¿Cómo saber qué tipo de curtosis es?
Tipos de curtosis
- Leptocúrtica: la Curtosis>0. Los datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada.
- Mesocúrtica: la Curtosis=0. Distribución normal.
- Platicúrtica: la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.
¿Cómo sacar la curtosis de una muestra?
Introduce la serie de datos a los que deseas calcular la curtosis en Microsoft Excel, introduce cada valor en una celda en la columna A. Ve a una celda vacía. Haz clic en el menú “Fórmulas”, luego en “Más funciones” y a continuación selecciona “Estadísticas”. Una vez allí, elije la función “Curtosis”.
¿Qué indica el valor de la curtosis?
La curtosis de una variable estadística/aleatoria es una característica de forma de su distribución de frecuencias/probabilidad. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias/probabilidad con colas más gruesas, con un centro más apuntado y una menor proporción de valores intermedios entre el pico y colas.
¿Qué pasa si la curtosis es positiva?
La curtosis positiva indica que los datos presentan valores atípicos más extremos que una distribución normal. La curtosis negativa indica que los datos presentan valores atípicos menos extremos que una distribución normal. Muestra el último valor de datos encontrado en el archivo de datos.
¿Cómo se sabe si el sesgo es positivo o negativo?
Por lo general, en una distribución con sesgo positivo (o a la derecha) la media tendrá un valor mayor que la mediana, y la mediana tendrá un valor mayor que la moda. En una distribución con sesgo negativo la media tendrá un valor menor que la mediana, y la mediana tendrá un valor menor que la moda.
¿Qué pasa si la curtosis es negativa?
Curtosis negativa Una distribución con un valor negativo de curtosis indica que la distribución tiene colas más livianas que la distribución normal. Por ejemplo, los datos que siguen una distribución beta con el primer y el segundo parámetro de forma iguales a 2 tienen un valor negativo de curtosis.