¿Qué son las pruebas de hipotesis bilaterales y unilaterales?
¿Qué son las pruebas de hipotesis bilaterales y unilaterales?
¿Cuál es la diferencia entre una prueba de dos colas (bilateral) y de una cola (unilateral)? Una prueba estadística se basa en dos hipótesis competitivas: la hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa Ha . El tipo de hipótesis alternativa Ha define si una prueba es de una cola (unilateral) o de dos colas (bilateral).
¿Qué es una prueba unilateral y bilateral?
En los ensayos unilaterales la región de rechazo es única a un lado de la distribución con un área determinada por el valor de . En las bilaterales la región de rechazo el área se determina dividiendo el nivel de significancia en dos partes iguales.
¿Cuándo se cumple la hipotesis estadistica?
En estadística, una prueba de hipótesis calcula alguna cantidad bajo un supuesto dado. El resultado de la prueba nos permite interpretar si el supuesto se cumple o si se ha violado el supuesto. El supuesto de una prueba estadística se llama hipótesis nula o hipótesis 0 (H0 para abreviar).
¿Cómo probar una hipotesis en estadistica?
Ejemplo de cómo realizar una prueba de hipótesis básica
- Especificar las hipótesis.
- Elegir un nivel de significancia (también denominado alfa o α).
- Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba.
- Recolectar los datos.
- Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia.
- Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
¿Qué es una prueba de hipotesis en estadistica inferencial?
La pruebas de hipótesis evalúan la probabilidad asociada a la hipótesis nula (H0) de que no hay efecto o diferencia. El valor de p obtenido refleja la probabilidad de rechazar la H0 siendo esta verdadera; en ningún caso prueba que la hipótesis alternativa, de que si hay efecto o diferencia, sea verdadera.
¿Qué es una hipotesis en estadistica inferencial?
Hipótesis: son afirmaciones sobre los parámetros poblacionales. que se da por cierta sobre un parámetro poblacional, mientras no se demuestre lo contrario.